# 《AI时代人人必修课-提示词工程》
慕课网课程链接：https://coding.imooc.com/class/737.html (opens new window)
# 课程亮点
最有价值的地方：
全面性与实用性：课程不仅涵盖了提示词工程的基础知识和原则，还提供了大量的实战案例和应用场景，使学员能够在理论与实践之间找到平衡。
业务角度：课程涉及了如何在实际业务中应用大语言模型，包括但不限于营销、程序开发和数据分析等。
技术角度：课程详细介绍了如何选择和配置适合自己需求的LLM模型，以及如何优化Prompt以达到最佳效果。
# 核心内容
| 核心技术点 | 详细描述 | 展现方式 |
|---|---|---|
| 提示词工程概念 | 介绍提示词工程的基础概念和市场需求 | PPT讲解，思维导图 |
| LLM（大语言模型）选择与应用 | 开源与闭源，商用或版权要求 | 视频演示 |
| 硬件与软件环境搭建 | 针对LLM模型的硬件要求与选择，软件平台推荐 | 实操演示 |
| Prompt编写原则与策略 | 明确指令、模型“思考”时间、优化策略 | 实例分析，思维导图 |
| 职场、程序员、副业等案例实践 | 如何在不同场景下应用提示词工程 | 案例分析 |
| 商业化应用与工具生态 | 如ChatGPT Plus, Midjourney等的商业价值和应用 | 商业模型分析，思维导图 |
| 计算机视觉与AI绘图（StableDiffusion） | 应用在图像生成、图像修复等 | 实操演示 |
| 求职就业与大模型应用 | 如何将所学应用到职场，以及未来的商业化应用 | 职业规划讲解 |
| AI Agent与代码解释器 | 辅助编程、内容创作等 | 实操演示 |
| 人工智能未来发展趋势 | 结合语言模型的发展趋势，探讨AI的未来 | 趋势分析 |
# 提示词技巧
从通用技巧：
再扩展到专业领域相关的应用：
# AI绘图扩展
SD + Midjourney介绍：
MJ提示词与实操：
# AI Agents代理
# [扩展]LLM深入工作原理
了解大模型的前世今生：
深入LLM：
大模型目前阶段的局限性与风险：
模型训练与发展方向：
